Con software Magitti se ha creado un teléfono capaz de dar consejos.

Según un artículo publicado en Technology Review, investigadores del Palo Alto Research Center (PARC) han desarrollado un software basado en inteligencia artificial que convierte el teléfono en un atento asistente personal que ayuda a los usuarios a encontrar cosas que hacer.

El software, llamado Magitti, utiliza una serie de datos, como la hora del día, el lugar donde se encuentra la persona, sus comportamientos anteriores e incluso sus mensajes de texto, para deducir sus intereses y ofrecer un listado de sugerencias, entre las que se incluyen conciertos, películas, librerías y restaurantes.

Cuando una persona abre un teléfono con Magitti, verá al instante una lista de recomendaciones: si es mediodía, el software sugerirá una serie de restaurantes locales; si es por la tarde, recomendará alguna tienda cercana para ir de compras; y si es de noche, un listado de pubs. Con el tiempo, a medida que Magitti vaya conociendo más acerca del comportamiento y las preferencias del usuario, sus sugerencias irán cambiando.

El software de PARC, desarrollado por la empresa japonesa Dai Nippon Printing, es otro ejemplo de la creciente tendencia a añadir inteligencia a los dispositivos de mano. Empresas como Microsoft, Intel o Nokia, y universidades como el MIT, tienen equipos que están investigando las aplicaciones de este tipo de software.
Según Kurt Partridge, investigador del PARC, Magitti obtiene información GPS del teléfono, así como de los mensajes de texto y de los eventos almacenados en el calendario, y los sube a un servidor, junto con los términos de las búsquedas del usuario.

La idea de almacenar información personal aviva el debate sobre la privacidad que últimamente rodea a todas las nuevas tecnologías basadas en la localización y el contexto, de ahí que el PARC haya decidido conservar los mensajes de texto tan solo durante un breve período de tiempo. No obstante, Victoria Bellotti, investigadora senior del PARC cree que la gente acabará aceptando estos modelos de localización si obtienen un gran beneficio a cambio. “Cuando se den cuenta de que no pasa nada malo, empezarán a sentirse más cómodos”, añade Bellotti.

Magitti se probará con jóvenes adultos en Tokio, en la próxima primavera y en función del éxito que obtenga se podría lanzar en otros países.

Las cazadoras de la compañía británica de ropa Bladerunner, que saldrán al mercado esta semana, llevan un dispositivo de localización por GPS en el forro. Este dispositivo permite localizar la chaqueta en cualquier parte del mundo en un área de 4m2.
“La chaqueta no está pensada para evitar que la gente pierda a sus hijos” señala Adrian Davis, colaborador de Bladerunner. “En un principio se hizo para montañistas, escaladores, esquiadores y gente que practica snowboard”.

Según David, finalmente la compañía decidió hacer una versión para niños de la chaqueta destinada a los padres que se preocupan por la seguridad de sus hijos.

Utilizando los mapas de Google Earth, los usuarios pueden ver los movimientos de la persona que lleva la prenda. Los movimientos se actualizan cada 10 segundos. Pero no es necesario estar conectado a Internet para saber dónde se encuentra la persona. Los usuarios pueden recibir también mensajes de aviso en sus teléfonos móviles o cuentas de correo electrónico cuando la cazadora abandona una zona delimitada, lo que implica que los padres podrían recibir mensajes de alerta cada vez que su hijo cuelga clase, sale del barrio o va a casa de su pareja, siempre y cuando el niño lleve la cazadora consigo.

Bladerunner, que diseñó la cazadora y encargó a Asset Monitoring Solutions la incorporación del dispositivo de rastreo, saltó a los titulares de los medios en primavera cuando presentó su ropa anticuchilladas para niños, destinada a los que están preocupados por el creciente número de crímenes con arma blanca en Londres.
La nueva prenda está equipada también con el forro resistente a cuchilladas. El dispositivo de rastreo utiliza una batería recargable que dura unas 18 horas.

Una cazadora de rastreo para niños cuesta 500 dólares (unos 348€), más 20 dólares (13,90€) mensuales por la tecnología de rastreo; y la de un adulto 700 dólares (unos 487€).

Un GPS que nunca falla

Según un artículo publicado en Technology Review, un avance en el proceso de visión proporciona un modo extremadamente preciso para completar los huecos en la disponibilidad del sistema de Posicionamiento Global (GPS).

Al conducir por una calle de Manhattan, el sistema de navegación del vehículo estará continuamente conectando y quedando fuera de servicio debido a que los edificios y otras construcciones bloquean las señales del satélite GPS utilizadas por estos sistemas de navegación y otras tecnologías. GPS tampoco funciona bien en interiores, dentro de túneles y sistemas de paso subterráneo, o en cuevas.

Sin embargo, en un estudio reciente que todavía no se ha publicado, investigadores de Sarnoff, en Princeton (Nueva Jersey), afirman que la tecnología de su prototipo, que utiliza un proceso avanzado de imágenes de vídeo estéreo para rellenar los huecos del GPS, puede mantener la precisión de localización dentro de un metro después de llevar medio kilómetro moviéndose en entornos en los que falla el GPS.
Una resolución de este tipo es un gran avance en el campo, pues proporciona una precisión similar a la del GPS en distancias necesarias para cubrir los fallos de servicio intermitentes que se puede encontrar durante la conducción en ciudad o en combates en zonas urbanas. “Nadie ha conseguido una precisión como esta”, afirma Rakesh Kumar, científico informático de Sarnoff.

El enfoque utiliza cuatro cámaras diminutas, que se pueden fijar en el casco de un soldado o el parachoques de un coche. Dos cámaras apuntan hacia adelante y dos hacia atrás. Cuando la señal del GPS falla, la tecnología calcula la localización en 3D a partir de los objetos que pasan por su campo de visión 2D a medida que se mueven las cámaras.

Primero, deduce la distancia recorrida a partir del “movimiento” de una serie de objetos fijos con respecto a la imagen de la cámara. Luego, añade estos pequeños movimientos para calcular la distancia total. Sin embargo, dado esta adición puede introducir errores en el tiempo (“drift”), el software identifica puntos de referencia y busca los mismos puntos en los siguientes frames para corregir este problema. Es lo que se conoce como “odometría visual”. Finalmente, la tecnología distingue qué objetos se están moviendo y los filtra para evitar que interfieran en los cálculos.

Aunque la idea general se ha intentado materializar durante años, Sarnoff no ha logrado obtener una precisión de un metro hasta hace tres meses, afirma Kumar.
Según él, esa tecnología permitirá también a los usuarios –ya sean soldados, robots o conductores– dibujar mapas precisos de los lugares en los que han estado e incluso comunicarse con otro para elaborar una imagen común de sus respectivas localizaciones.

La tecnología, financiada por la Office of Naval Research (ONR), ya está siendo probada por unidades militares para su uso en combate urbano. Según Kumar, el siguiente paso será intentar desarrollar una versión que sirva para la industria de la automoción.

Fuente: Technology Review